Python-101
  • 介绍
  • KickOff Party
    • 1.1 教学目的
    • 1.2 软件和工具
    • 1.3 课前自学
  • Python 简介
    • 2.1 数据工程介绍
    • 2.2 Python 介绍
    • 2.3 Python 语法
    • 2.4 Python 请求
    • 2.5 Python 语法进阶
  • 爬虫
    • 3.1 HTML
    • 3.2 爬虫实战
    • 3.3 选学:JSON 简介
    • 3.4 选学:爬虫的难点
  • 数据处理
    • 4.1 初见数据处理
    • 4.2 数据处理应用实例
    • 4.3 选学:Pandas
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请与教练和小组的伙伴一起上台分享你的作品和参会体验,这是一天当中感动满满的时刻。

学习建议

  1. 打好基础。

    例如在线的统计学课程: 锻炼编程技能,可以从做题开始?例如:

  2. 问题导向。

    可以学习的东西很多,多年编程经验的程序员遇到某些领域时,还是会有一堆黑盒子的感觉。一开始就弄清楚选什么科目进行学习是比较困难的。

    可以在做项目的过程中,边做边学,遇到不懂的就查,是快速理解一个领域的方法。

  3. 参与交流。

    例如在 上阅读开源代码,参与开源项目。

    例如关注 ,了解业内动态。

参考书目

可汗学院公开课:统计学
Leet Code
GitHub
Hacker News
笨方法学 Python 3
Python 网络数据收集
Python 数据处理